2020-01-13 21:45:01
CLICS世界上最大的跨语言词汇关联数据库

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在每种语言中,都有两个或两个以上的概念用相同的词表达的情况,例如英语单词“ fly”,它既指飞行行为又指昆虫。通过比较跨语言的这些案例(语言学家称之为“具体化”)的模式,研究人员可以洞察广泛的问题,包括人类的感知,语言的演变和语言的接触。 CLICS数据库的第三部分显着增加了较早版本中可用的语言,概念和数据源的数量,使研究人员能够在全球范围内以前所未有的细节和深度研究确定性。

借助详细的计算机辅助工作流程,CLCS促进了语言数据集的标准化,并为语言研究中的许多持续挑战提供了解决方案。 Tiago Tresoldi说:“虽然过去数据汇总通常是基于临时程序,但我们的新工作流程和最佳实践指南是确保语言研究可重复性的重要一步。”

研究应用证明了CLICS的有效性

最近在《科学》杂志上发表的一项研究已经证明了CLICS提供新证据解决心理学和认知方面的前沿问题的能力,该研究集中在情感概念的全球编码上。这项研究比较了全球语言样本中的情感概念词的词缀化网络,并发现情感的含义在各个语言家族中差异很大。

Johann表示:“在这项研究中,使用CLICS来研究世界各地语言在情感的词汇编码方面的差异,但是数据库的潜力并不仅限于情感概念。将来可以解决更多有趣的问题。” -马蒂斯清单。

新标准和工作流程允许可重复地收集全局词汇数据

在2018年首次提出的跨语言研究中标准化数据格式的新指南的基础上,CLICS团队能够将原始数据库中的300种语言变种和1200个概念的数据量增加到3156种语言变体和2906种当前安装中的概念。新版本还保证了数据聚合过程的可重复性,符合研究数据管理中的最佳实践。 “由于我们开发了新的标准和工作流程,我们的数据不仅是公平的(可查找,可访问,可互操作和可复制的),而且将语言数据从其原始形式提升到我们的跨语言标准的过程也更加高效比过去更重要。”

为CLICS开发的工作流的有效性已经在涉及大量学者和学生的各种验证实验中得到测试和证实。进行了两项不同的学生任务,从而创建了新的数据集并逐步改进了现有数据。要求学生完成研究中描述的数据集创建的不同步骤,例如数据提取,数据映射(到参考目录)和源识别。 Christoph Rzymski说:“让核心团队之外的人使用和测试您的工具是必不可少的,这对微调所有流程有很大帮助。”

随着CLICS及其工作流程可供更广泛的受众使用,学者们将来不仅可以直接对数据库做出贡献,还可以在数据库中使用。他们还可以从既有的设备中获利并开始自己的目标收藏。 “积极使用我们的标准和工作流程的语言学家的数量正在不断增加。我们希望这个新版本的CLICS的发布将进一步传播他们,” Simon Greenhill说。

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