2019-08-29 06:45:01
大数据分析揭示了创意产业中性别不平等的惊人程度

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“大数据”一词可能会让人联想到科技公司持有的大量私人信息。但事实上,许多大数据对所有人都是可见的 - 我们可能并不认为它是“数据”。

如果你最近去过电影,你会看到一个信用数据集 - 列出演员和工作人员以及他们的角色。虽然任何一部电影的学分可能都不那么有用,但每部电影的学分都可以构成一个大数据集。在Nesta和PEC(创意产业的新政策和证据中心),我们一直在探索这些类型的非机密大数据集如何能够为创意产业中的性别代表提供新的亮点。

传统上,通过对工人的调查来衡量性别代表性。但大多数调查都没有那么长时间,可能需要几年时间(在开展一项新的调查之后)才能说出性别组合如何变化。此外,调查通常不仅限于计算女性和男性的数量 - 因此无法阐明每个群体在创作过程中的突出程度,或者如何将它们描绘成特定的艺术形式。

深入挖掘

我们最近看了媒体关于创意产业中女性的报道,使用了“卫报”2000年至2018年发表的50多篇文章,这些文章来自与创意产业有关的部分文章(如书籍,电影,时装和游戏)。

在过去五年中,对妇女的提及大幅增加。从2000年到2013年,文章中不到三分之一的性别代词(例如,“他”和“她”)指的是女性。但是这种情况在2014年开始发生变化 - 到2018年,女性的性别代词百分比达到了40%。相比之下,英国创意产业工人的性别组合近年来一直保持平稳,约为37%。

我们还研究了代词“他”和“她”之后的词语,以深入了解媒体对创意工作者的描绘。这使我们发现,与男性相比,更加关注女性所发出的特定声音,如“笑”,“哭声”,“咯咯笑”和“咕咕声”,以及非言语反应,如“微笑“,”笑着“和”点头“。这些词从来没有经常使用,但是当它们被使用时,它们更可能是指女性而不是男性(与其他词相比)。

相反,与过去的创造性成就和领导活动相关的词语更经常地提到男性。例如,你更有可能看到“他指导”而不是“她指导”,同样“他表演”,“他设计”,“他管理”和“他创立”。这一发现与创意产业长期存在的性别不平衡是一致的。

在另一项研究中,我们使用了英国电影协会(BFI)的一个数据集,其中包含了每部英国长篇电影放映到电影院的作品。

在BFI从他们的名字推断人们的性别之后,我们发现自第二次世界大战结束以来,屏幕上的性别组合没有显着改变 - 而在2017年,女性仍然只占演员的30%和34%船员。

此数据集还显示了屏幕字符作业中基于性别的差异。例如,自2005年以来,只有16%的屏幕“医生”(未命名的角色)由女性扮演,其中女性占英国医生的46%。

创意公平

我们绝不是唯一一个展示大数据非机密来源潜力的研究人员,可以为创意产业的性别指标提供信息。谷歌的研究人员与Geena Davis研究所合作,利用面部和语音识别技术,在2014年至2016年的每一年中,在美国收视率最高的100部真人电影中,女性只占屏幕的36%。时间和35%的发言时间。

虽然大数据研究可以丰富多样性测量,但潜在偏差有两个重要来源。首先,我们几乎总是从面子,名字或单一代名词推断性别 - 所以我们可能会误解一个人的性别。其次,这些推理方法通常仅检测“男性”和“女性”,排除或错误分类识别非二元性别的任何人。出于这些原因,大数据方法不能替代调查 - 因为调查允许人们自我识别并完全退出。

即使考虑到这些潜在的偏见,仍有许多大数据来源可以揭示性别失衡,只要它们可供研究人员使用。例如,可以使用电影和电视节目的剧照和副标题来评估多样性方案,而访问更多报纸的内容可以更广泛地研究媒体对创意工作者的报道。

为了实现这些新方法的潜力,我们需要鼓励和支持创意组织安全地共享其非机密数据。这将有望让研究人员在衡量英国创意产业中的性别平等方面获得更多创意。

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