为了改进研究，已经开发出可以帮助解释来自实验室小鼠的听不见的呼叫的技术。

计算机工具可以揭示对啮齿动物的通信模式的有价值的见解，并且比依赖于人类解释的现有方法更可靠。

关键的角色

该系统分析超声波发声的录音 - 超出人类听觉范围。研究人员表示，它可以支持涉及老鼠的研究，小鼠在测试人类疾病的新疗法中起着至关重要的作用。

监测啮齿动物通讯可以揭示疾病进展的重要信息，特别是帕金森病和孤独症等神经系统疾病。

鼠标通讯

专家们先前通过手动解读声波的视觉表示（称为频谱图）将鼠标通信分为九种呼叫类型。

研究人员现在开发了一种自动化工具，可以准确地提取超声波发声的特征，以确定这些不同类型的声音。

研究人员表示，新方法使用机器学习技术使分析更快，更可靠，并且不如人类解释主观。

他们补充说，它将标准化鼠标通信的解释，帮助研究人员直接比较实验室，老鼠类型和随着时间推移的结果。

“我们开发了一个全自动系统，它使用信号处理和统计机器学习技术从啮齿动物的超声波发声中提取一系列不同的模式。然后我们将这些模式映射到专家理解的广泛接受的发声类型。我们希望这些工具可能进一步用于动物模型研究，例如调查神经学影响对沟通模式的影响，“爱丁堡大学亚瑟研究所的Athanasios Tsana博士说。