2019-08-06 00:19:01
团队使用AI来检测快速无线电突发

Swinburne博士学生已经建立了一个自动化系统,该系统使用人工智能(AI)来彻底改变我们实时检测和捕获快速无线电突发(FRB)的能力。

FRB是来自太空的神秘而强大的无线电波闪烁,被认为是从地球发出数十亿光年。它们仅持续几毫秒(千分之一秒),它们的原因是天文学中最大的难题之一。

Wael Farah开发了FRB检测系统,是第一个使用全自动机器学习系统实时发现FRB的人。法拉先生的系统已经确定了五次爆发 - 包括有史以来最精力充沛的爆发,以及最广泛的爆发。

他的研究结果发表在皇家天文学会月刊上。

实时捕获快速无线电突发

Farah先生在堪培拉附近的Molonglo无线电天文台对现场计算机进行了培训,以识别FRB的标志和签名,并立即触发到目前为止看到的最精细的细节。

在他们到达Molonglo射电望远镜的几秒钟内就发现了爆发,产生了高质量的数据,使Swinburne的研究人员能够准确地研究他们的结构,并收集有关其起源的线索。

法拉先生表示,他对FRBs的兴趣来自于他们可能被用来研究星系周围和星系之间的物质,而这些物质几乎是不可能看到的。

他说:“发现在数十亿年旅程后到达我们的望远镜的信号在宇宙中途行进,显示出复杂的结构,如峰值间隔不到一毫秒,这是非常有趣的。”

Molonglo项目科学家Chris Flynn博士说:“Wael在我们的高性能计算集群上使用机器学习,从数百万其他无线电事件中检测并保存FRB,例如手机,闪电风暴和来自太阳的信号。来自脉冲星。“

澳大利亚研究委员会桂冠研究员和项目负责人Matthew Bailes教授说:“Molonglo的实时检测系统使我们能够充分利用其高时间和频率分辨率,并探测以前无法获得的FRB特性。”

五次爆发是UTMOST FRB搜索计划的一部分 - 这是Swinburne与悉尼大学的联合合作。 Molonglo望远镜由悉尼大学拥有。

世界上第一个发现

6月,来自天体物理和超级计算中心的Swinburne天体物理学家Adam Deller博士和Ryan Shannon博士成为团队的一员,该团队首次确定了一次性FRB的精确位置。

Shannon博士还在2018年领导了20个FRBS的发现,当时已知的爆发数量几乎翻了一番。

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