2019-08-02 05:30:01
构建能够运行自动自行车的混合芯片

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由来自中国众多机构的成员组成的团队,一个在新加坡,一个在美国,已经建立了一个可以控制自动自行车的混合芯片。在他们发表在Nature杂志上的论文中,该小组描述了导致芯片的努力以及测试时的效果。

在现代计算机科学中,有两种基本类型的正在进行的研究 - 一种涉及传统的二元方法 - 另一种涉及试图使机器像人脑一样运行。在大多数情况下,由于两个系统之间的通信困难,这两种方法并没有真正结合在一起。但是,这可能会改变,因为在中国工作的团队已经找到了一种方法,不仅可以创建两个这样的系统无缝通信的方式,而且可以在实际的芯片上实现这一点 - 这可以通过控制自动自行车的能力来证明。他们将新芯片称为Tianjic,它具有他们所描述的FCore架构。 Tianjic有156个FCores,都是二进制的。 FCores一起使用40,000个计算单元进行处理。

因为芯片允许其网络之间的轻松通信,所以它能够利用它们两种类型的优点 - 在沿着路线移动时保持自行车平衡的必要性。但是芯片能够做得更多 - 它还能够实现避障并且可以响应口头命令。

有趣的是,芯片上运行的网络差别很大 - 一个是基于距离和速度的计算。另一种是基于尖峰通信,一种基于大脑中神经元传递信息并使用它来处理和响应现实条件的方式的模型。物体检测是通过另一个网络 - 一个卷积神经网络进行的,该网络类似于某些商业应用中使用的网络。

在总结他们的成就时,研究人员又增加了一个有趣的说明:他们认为创建新的AI芯片可能会刺激人工智能(AGI)的发展。 AGI是用于描述与人类智能相同的人工智能的术语。

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