2019-08-01 18:28:01
当他们花费某些时间时Yelp评级会变得更好

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一个国际研究小组测试了这样一种观点,即免费在线评级比那些有一些成本的评级更不值得信赖,这源于被称为“昂贵的信令理论”的生态学理论。

该理论认为,如果留下评论带来一些价格 - 无论是金钱,时间还是能量 - 它将导致更准确的评级。在生态学方面,昂贵的信号传导理论认为,“花费更多”的展示 - 如精心制作的孔雀尾巴,或者来自幼鸟的饥饿表现 - 更有可能反映现实。一条色彩缤纷的尾巴表示一只健康的孔雀,一只饱肚的小鸡不会浪费精力来呼喊更多的食物。

但普林斯顿社会学家道尔顿康利和他的同事是第一个将这一理论应用于Yelp或Uber及其评级系统的人。通过在视频游戏环境中测试一系列加权评级工具,他们发现低功耗评级不如那些花费额外几秒钟使用的评级。他们得出结论,电子商务网站应重新设计其界面,以便对产品或服务的评估者征收时间成本。

“简单地说:正如许多电子商务网站所做的那样,使评级商品或服务尽可能简单,这会适得其反,”康利说,普林斯顿的亨利普特南大学社会学教授和人口研究办公室的教师附属机构健康与福利中心,他是最近在美国国家科学院院刊上发表的一篇论文的高级作者。 “同样强迫每个人都给出一个评级。评级更准确,而不是当他们付出代价时。”

他继续说道:“优步和其他电子商务网站的直觉可能是错误的。孔雀的羽毛生产成本太高了:它们的成本确保了生殖健康的真实信号。”

或者,正如共同作者卢卡斯帕拉所说:“在线评级毫无价值,不是吗?除非他们在评估者身上花费一些成本!” Parra是纽约城市学院的Harold Shames生物医学工程教授。

Conley,Parra和他们的共同作者团队认为,即使没有动机去欺骗在线评级 - 也没有明显的动机去对我们喜欢的地方进行一星评价,或者对转储的五星评价 - 对于提供准确评估的评估者而言,充其量只是一点点直接利益,这表明人们可能提供低质量的信息。

他们决定通过强加“成本”来提供信息以及极端评级的更高成本来测试这一理论,看看它们是否可以消除或减少不诚实,平均偏差的一星级和五星评级的数量。

所以他们创造了一些视频游戏,并从亚马逊的Mechanical Turk招募了玩家。

在一个典型的游戏中,玩家操纵汽车收集硬币,知道他们将收集每个收集的数字硬币的一分钱的真实付款。道路被湖泊隔开,只能穿过渡轮。前两次渡轮用作训练集,延迟时间为20秒,然后为4秒,以设置渡轮性能评估的共同基线。之后,游戏随机改变了渡轮服务的延误和速度。最快的渡轮立即抵达并在2秒内越过湖泊,而最慢的渡轮在抵达时延迟并且缓慢移动,需要总共40秒才能穿过湖泊。

在每次渡轮结束时,玩家必须按照0到100的等级对渡轮服务进行评级才能继续前进。这些评级成为研究团队的数据。游戏内评级工具使用加权滑动条,数字“摩擦”用于玩家远离先前确定的平均评级的每个点。换句话说,你的得分越高,你向上或向下推杆的秒数就越多。

总游戏时间限制为15分钟,因此玩家有动力尽快提交排名,以便他们可以回去收集他们的金钱奖励。玩家每场平均乘坐17次渡轮,让研究人员可以测量他们的主观评级与渡轮的客观服务(乘坐渡轮的总时间)之间的相关性,无论是在主体内还是跨学科。

他们发现,他们的加权滑动条比未加权的点击条带来更可靠的人群质量估计,所有得分从0到100都可以通过屏幕上的即时点击给出 - 其中所有评级同样“便宜”。

研究人员表示,他们的结果对电子商务中无处不在的评级要求有影响,他们的方法可以在各种大规模在线通信系统中进行推广和测试。

康利表示,该团队尚未开始测试评级。他们最初对在线学习感兴趣,“但在实验过程中,我们意识到我们得到的评级数据......并不是很好,所以我们着手改善这个问题。”

他们惊讶地发现降低评级成本实际上是适得其反。经典经济理论认为,最小化成本会产生最好的结果,但他们的数据却相反。

简而言之,优步需要放慢评级工具的速度,康利说。 “将评级设备从简单的点击转换为滑块,由于用户在任一方向上的距离越来越远,滑块越来越慢,得分越来越高或得分越高,得分分数越高。只有高度积极的评分才会提供极端的评分分数“。

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