2019-04-29 21:38:02
新研究有助于形象化社交媒体中的情绪和立场

如何在社交媒体的大量文本中找到并理解观点和情感? Kostiantyn Kucher的研究有助于在一段时间内在推文中形象化关于政治问题的公众意见。在未来,情感和立场的分析和可视化可能有助于检测仇恨言论和假新闻等任务。

我们的社会依靠语言和文本来表达我们的思想,交换意见,并获得新的知识。但是由于现在生成了如此多的文本数据,特别是在社交媒体中,所以无法手动阅读所有内容。在Linnaeus大学的计算机科学论文中,Kostiantyn Kucher一直在寻找解决这个问题的方法。

“我的研究表明,通过结合计算机化的文本挖掘方法和交互式视觉表示,即特殊类型的图表和图形,人们可以如何调查和理解文本数据集合中的观点和情感,”Kostiantyn Kucher说。

作为名为StaViCTA的研究项目的一部分,Kostiantyn及其同事提供了在线调查浏览器,现在被研究人员,从业人员和对文本可视化感兴趣的学生使用。他们设计并实施了多种可视化分析方法,帮助他们的语言学和计算语言学合作者进行立场分析研究。

本文提出的方法可以应用于学术研究,商业智能,社交媒体监控和新闻。除了社交媒体文本之外,这些方法还可以用于可视化书籍和商业报告中的立场。

“在未来,情感和立场的分析和可视化可能有助于检测仇恨言论和虚假新闻,改进和适应软件和网络应用程序中的图形用户界面,以及人工智能代理使用的模型的直观表示。“Kostiantyn Kucher总结道。

猜您喜欢的其它内容