2019-04-12 06:18:01
来自卫星图像的播种前价值 以支持农业多样化

来自农民田地的大量先前和后续作物组合的作物前期价值首次可用于支持农业中目前单调作物序列模式的多样化。利用卫星图像的开创性方法是芬兰自然资源研究所(卢克)与芬兰地理空间研究所(FGI)合作开发的。

Luke与FGI一起开发了一种动态方法,用于推导归一化差异植被指数(NDVI)值,以从开放的哥白尼哨兵-2数据中估算田地地块上的作物前期值。研究教授Pirjo Peltonen-Sainio说:“这种方法是基于对NDVI差距的估计,这种差异最初是为Luke的土地利用优化而开发的 - 为经济医生门户网站上的每个芬兰农民提供的工具”。

作物前期价值是一种衡量指标,表明先前作物对作物测序中后续作物的益处。因此,对作物前期价值的理解有利于作物生产的多样化。这再次成为农业系统可持续集约化的核心措施。

数字化可以取代资源密集型的现场实验

传统上,需要进行长期多位置的田间试验来确定作物前期的价值。这样的实验是非常耗费资源的,因此,它们仅对有限数量的先前和后续作物评估作物前期的价值。利用新方法,可以每年更新和扩展关于作物前期值的数据,并在各大洲实施。

“为了开发这种新方法,共使用了240,000个NDVI值。利用如此庞大的数据,确定了前期和后续作物组合中特别多的前期作物值”,Luke的资深科学家Lauri Jauhiainen描述道。

对于芬兰西南部的试验区,作物前期的价值范围为+ 16%至-16%。特别是谷物豆类和油菜籽作为前期作物是有价值的,这与田间试验的结果非常一致。

该方法也有一些局限性。 Peltonen-Sainio说:“例如,关于大部分种植轮作种植的作物的数据不足以估算大量替代先前作物的价值”。对于芬兰的马铃薯和甜菜尤其如此,春季和冬季谷物是唯一具有足够数据作为其作物前期价值的预作物。

“然而,关于作物前期价值的数据可以每年进行更新和区域扩展。现在我们只专注于开发方法本身”,Jauhiainen提醒道。关于作物前期选择的稀缺知识可能会限制农民对单调马铃薯和甜菜测序多样化的行动。另一方面,这些研究结果强调,未来的实验应侧重于估算农场数据不足的此前和后续作物组合的作物前期价值。

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