2019-02-22 05:36:01
人们在小组中追随高绩效的领导者

虽然“人群的智慧”塑造了大群人的行为,但人们对小群体动态以及个人如何相互作出决策知之甚少,特别是当涉及到领导者的出现时,这是组织中一个关键的调查领域。研究。这种现象对于了解各种社交网络至关重要。

现在,纽约大学Tandon工程学院的研究人员已经破解了关于领导者如何随着时间的推移从小群体中产生的代码。这项工作详见一项研究,“社会信息和人类群体领导者的自发出现”,发表在皇家学会界面。

该团队由纽约大学Tandon机械与航空航天工程系和生物医学工程系教授Maurizio Porfiri组成; Shinnosuke Nakayama,纽约大学Tandon博士后研究员; Elizabeth Krasner,纽约大学Tandon的本科生;和Lorenzo Zino,访问博士。来自意大利都灵理工大学的纽约大学Tandon学生。

为了进行这项研究,该小组召集了几组五名志愿者,每组参加一次连续10轮安排的认知测试。该任务涉及估计在大屏幕上显示的点数仅为半秒。在每一轮中,参与者被要求使用定制的点击器从多个答案中选择一个,而不是彼此口头沟通。因为这些点只是瞬间可见,所以没有时间计算它们的小组成员不得不猜测。然而,实验的结构使得参与者可以根据他们小组中其他人的答案改变他们的答案:一旦所有参与者都选择了他们的初始答案,所有人都可以看到所有成员的当前答案及其过去选择正确答案的表现。然后参与者有一个10秒的窗口,根据该组中其他人的响应更改他们的响应。

研究人员分析了参与者在实验过程中的反应是如何演变的,研究人员发现个人没有选择简单的多数规则,正如人群智慧所假设的那样。相反,他们根据每个小组成员在一段时间内的表现,动态地决定由谁来制定决策。根据他们的观察,研究人员推断出交互网络的动态演化,其中参与者是节点,链接是社会影响的后果。例如,如果第一个参与者改变了他或她对第二个参与者的答案,则调查人员会生成从一个参与者到另一个参与者的链接。网络增长的速度在每一轮的过程中都在增加。

“随着时间的推移,个人越来越多地使用社交信息,信息越准确,对参与者选择的影响就越大,”Porfiri说。 “因此,随着时间的推移,参与者的表现与社会影响之间的关系得到了加强,导致了团队领导者的出现。”

为了辨别社交网络在不断变化的群体动态中的影响,调查人员指出:

参与者在改变答案时受到社会信息的影响。平均而言,参与者改变了那些没有人只选择了大约5%的时间的答案。 (在所有轮次中有超过9个实例,其中参与者改变了对其他人的回答,只有0.6个实例,他们改变了那些没有人选择的答案。)

如果他们的表现良好,参与者更有可能被他人抄袭,即使他们的答案与集体多数人的答案不同。

首席作者Nakayama解释说,小团体的行为与更大规模的人群集会的行为截然不同。

“如果一大群人采用简单的多数规则,随着反复互动的表现准确性的提高,个人更多地依赖社交而不是个人信息,因此,表现优秀的人将成为团队领导者,对其他人随着时间的推移,“他说。

Porfiri指出,虽然大多数社会关系研究都是基于静态网络,由固定的已建立关系定义,但他的团队的研究基于不断变化的关系来研究功能网络。

“从历史上看,人们将社交网络视为基于人与人之间静态联系的解剖网络。我们提出的观点是,在小组中,网络会根据行动及时发展,”他说,并补充说,这些时间 - 基于行为的行为就像大脑中的网络,物理上远距离的神经元构建了与特定功能的连接。 “我们的方法类似于根据它们在大脑中的运作方式来学习神经回路,而不是它们在解剖学上如何连接。”

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