人工智能研究人员和工程师花费了大量精力来尝试构建看起来像人类并且大部分独立运行的机器。那些诱人的梦想让他们中的许多人从已经发生真正进步的地方分散了注意力：在增强 - 而不是取代 - 人类能力的系统中。为了加快向新思维方式的转变，人工智能设计师和开发人员可以从过去研究人员的失误中吸取一些教训。

例如，像艾萨克·牛顿这样的炼金术士追求雄心勃勃的目标，例如将铅转化为黄金，创造治疗所有疾病的灵丹妙药，以及寻找不朽的药剂。虽然这些目标具有吸引力，但追求它们的骗子可能已经获得了王子般的资金支持，而这些支持本来可以更好地用于发展现代化学。

同样乐观地说，占星家相信他们可以根据出生日期来理解人格，并通过研究恒星和行星的位置来预测未来的事件。在过去的一千年中，这些承诺经常获得国王的认可，可能会减缓那些采用最终导致天文学的科学方法的人的工作。

随着炼金术和占星学的进化，参与者变得更加刻意和有组织 - 现在可能被称为更科学的 - 关于他们的学习。这种转变最终导致了化学方面的重要发现，例如18世纪拉瓦锡和普里斯特利的化学发现。在天文学中，开普勒和牛顿本人在17世纪和18世纪取得了重大发现。人工智能即将出现类似的转折点。大胆的创新者正在抛开诱人但不切实际的拟人设计和过度自治的梦想。他们专注于恢复，依赖和扩展人类控制和责任的系统。

更新早期AI梦想

早在20世纪50年代，人工智能研究人员追求的是大目标，例如人类计算智能和机器意识。即使在过去的20年里，一些研究人员也在努力实现在各方面都优于人类的机器的“奇点”幻想。这些梦想成功地吸引了有同情心的记者的注意力以及政府和工业界的财政支持。但对我来说，这些愿望似乎仍然适得其反的一厢情愿和B级科幻小说。

即使是创造一个像人一样的人形机器人的梦想已经持续了50多年。本田的近乎真人大小的Asimo和基于网络的新闻阅读器Ananova受到了很多媒体的关注。汉森机器人公司的索菲亚甚至获得了沙特阿拉伯国籍。但它们几乎没有商业前景。

相比之下，信息搜索，电子商务网站，社交媒体和智能手机应用程序的用户为中心的设计取得了巨大的成功。亚马逊，苹果，Facebook，谷歌和微软是世界上最大的公司之一，这是有充分理由的 - 它们都使用功能更强大的AI（如果不那么迷人）。

今天的手机具有语音识别，人脸识别和自动翻译功能，均采用人工智能技术。这些功能增加了人的控制，为用户提供了更多选择，没有人形机器人的欺骗和戏剧性。

屈服控制

追求先进形式的计算机自治的努力也是危险的。当开发人员假设他们的机器能够正常运行时，他们通常会短接接口，以便人们在出现问题时快速控制。

这些问题可能是致命的。在2018年10月Lion Air的波音737 Max坠毁事件中，传感器故障导致新设计的自动驾驶仪将飞机向下转向。飞行员无法弄清楚如何超越这些自动控制以使飞机保持在空中。类似的问题一直是股市“闪电崩盘”的因素，就像2010年的事件，其中1万亿美元在36分钟内消失。设计不良的医疗设备已经提供了致命剂量的药物。

国家运输安全委员会关于致命的2016年5月特斯拉事故的报告呼吁自动化系统保留详细记录，以便调查人员分析故障。这些见解将带来更安全，更有效的设计。

实现以人为本的解决方案

成功实现自动化：导航应用程序通过显示替代路线的时间来控制驾驶员。电子商务网站向购物者提供选项，客户评论和明确的定价，以便他们可以找到并订购他们需要的商品。电梯，洗衣机和航空公司登机亭也有有意义的控制，使用户能够快速可靠地获得他们需要的工作。当现代相机帮助摄影师拍摄正确聚焦和曝光的照片时，即使在他们获得优化技术细节的帮助时，用户也可以对构图进行掌握和完成。

这些以及成千上万的其他应用程序无需人类或完全独立，使用户能够自信地完成任务，有时甚至是自豪。

来自领先的工程行业专业组的一份新报告敦促技术人员忽视诱人的幻想。相反，报告建议，开发人员应该专注于支持人类绩效的技术，并且更加直接有用。

在蓬勃发展的自动化增强型世界中，清晰，方便的界面可以让人控制自动化，充分利用人们的主动性，创造力和责任感。最成功的机器可以是强大的工具，让用户可以放心地执行更丰富的任务，例如帮助建筑师找到设计节能建筑的创新方法，并让记者使用工具深入挖掘数据以检测欺诈和腐败。其他机器可以检测到 - 不会导致 - 不安全的医疗条件和抵押贷款审批偏差等问题。也许他们甚至可以建议责任人如何解决问题。

人类完成了构建工具以扩展他们的创造力 - 然后以比他们的设计师想要的更创新的方式使用这些工具。在我看来，现在是时候让更多的人在更多的时候更有创造力，转移到人工智能研究的炼金术和占星术阶段。

欣赏和放大人类关键方面的技术设计师最有可能发明下一代强大的工具。这些设计师将从尝试替换或模拟机器中的人类行为转向构建人们喜爱使用的非常成功的应用程序。