2019-01-30 06:50:02
新的研究框架可能有助于更好地了解预测传染病风险

2014 - 2016年埃博拉病毒疫情肆虐西非,造成数千人死亡,是历史上最大的。对这一流行病的分析发现,并非所有人都在传播致命的传染病方面发挥同等作用 - 只有3%的患者在其他人中引起了超过60%的感染。 “超级阅读者”也与其他爆发有关,包括严重急性呼吸系统综合症(SARS)和中东呼吸综合征(MERS)。

现在,由南佛罗里达大学教授领导的一项国际研究提供了一种新模型,以帮助识别和理解超级推广者和其他形式的极端能力,包括可能保护个体免受感染风险的研究较少的“超级机器人”。该研究发表在“生态与进化趋势”期刊上。

“个体寄主的生理和行为之间的关系决定了传染病如何在社区中出现和传播的动态,”主要作者,南佛罗里达大学公共卫生学院教授,研究疾病生态学的Lynn Martin博士说。“个体不一样 - 并且区分它们在宿主 - 寄生虫相互作用的背景下的差异是至关重要的。这个新的框架可能有助于我们更好地针对最有可能影响流行病期间感染传播的个体接种疫苗,卫生和其他措施“。

传染病的简单流行病学模型无法解释或预测某些疾病暴发的行为,这通常是因为它们没有考虑到个体宿主能力的变化。能力代表一种人或动物宿主在其他宿主或叮咬昆虫和其他可传播病毒,细菌和其他感染的载体中引起新感染的能力。 (例如,库蚊(Culex mosquito)是将西尼罗河和其他病毒传播给人类的载体。)

马丁及其澳大利亚同事开发的模型阐明了宿主能力的各个方面,可能会增加或降低有效传播疾病的风险。它将宿主的能力分为四个关键阶段 - 感染生物的暴露,易感性,适应性和传播性 - 并建议各个宿主之间的这些因素的各种组合将决定疾病如何在社区内传播和发展。

例如,单个人类基因突变与白细胞摄入疟疾寄生虫的增加有关,可能会使一些特别容易感染的人无法在其循环血液中获得足够高的寄生虫量,从而将寄生虫传播给蚊子矢量。具有这种特定突变的人类宿主可能充当超级计算机,显着削弱其社区中疟疾的风险。相比之下,人类(或动物)对疟疾感染的蚊子非常有吸引力,并且高度能够复制寄生虫可能会起到超级推广者的作用。

Martin说,宿主行为和个体宿主生理机能之间的相互作用非常重要。例如,传统的葬礼做法强调洗涤和敷上保留埃博拉病毒的血液,汗液和其他体液的身体,这延长了西非的致命流行病。马丁说,这些行为中个体之间的差异可能会影响埃博拉疫情。对于几种感染,研究表明无症状的人虽然感觉不舒服,但在社区中长途跋涉或保持社交活动,但感染的传播者可能比感染昏昏欲睡和生病的感染者更有效。

在寄生虫学趋势当天发表的第二篇论文中。 Martin博士(资深作者)和共同研究人员使用新框架来研究宿主体型对能力的影响如何影响他人的疾病风险。研究人员发现,基于体型对宿主性状的影响如何影响能力,大型物种在产生西尼罗河病毒和莱姆病等感染方面似乎不成比例。然而,他们强调大型宿主的较低人口密度有时可能会减少体型对疾病风险的放大效应。

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