2018-12-21 06:14:02
大数据如何影响体育分析

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各种形式的体育运动,从美国职业棒球大联盟到梦幻足球,都是由大量数据驱动并产生大量数据,先进的数据挖掘和机器学习技术现在对体育数据分析产生了重大影响。关于方法的设计,开发和评估及其在体育分析中的使用的精彩研究和观点文章的集合,无论是在商业方面还是在游戏战略中都发表在大数据的特刊中。

题为“体育分析中的大数据”的特刊由联合宾客编辑RenatoAssunção博士,Universidade Federal de Minas Gerais(巴西)和Konstantinos Pelechrinis博士,匹兹堡大学(宾夕法尼亚大学)领导。 )。

特刊中的特色是文章“起搏特性对长跑中的表现的影响”,由Arie-Willem de Leeuw,Laurentius Meerhoff和莱顿大学(荷兰)的Arno Knobbe共同撰写。研究人员使用公开数据,参与官方比赛的120,000多名参赛者,重点关注他们的起搏策略或他们在比赛的各个阶段跑得多快以及这会如何影响他们的整体表现。作者描述了他们的数据挖掘方法,该方法产生的简单模式可以使专业和业余跑步者受益。

丹佛大学(科罗拉多州)的Andrew Urbaczewski和Ryan Elmore撰写了一篇题为“大数据,高效市场,以及我们所知道的每日幻想体育结束?”的文章。研究人员提出,大数据的可用性,当今的计算机能力以及有效的市场假设将极大地改变日常幻想体育的相对新现象。他们讨论了将类似技术应用于其他市场的影响作为比较,以了解日常幻想体育可能会发生什么。

“大数据和人工智能正在改变体育世界。专业团队和其他利益相关者越来越多地聘请机器学习专家,不仅要优化营销,门票销售和粉丝参与,还要选择选秀,球员评估和比赛日决策制作,“宾夕法尼亚州费城坦普尔大学卡内尔数据分析教授,大数据主编佐兰奥布拉多维奇博士说。 “针对新兴体育分析领域的一系列重要挑战的最先进解决方案将在本期特刊中进行讨论,大数据和体育爱好者将对此进行讨论。”

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