2018-12-13 22:22:01
对人工智能趋势的调查发现了与人类语言合作的全球影响力

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在过去的两年里,斯坦福大学领导的一个小组调查了人工智能研究的发展,以跟踪快节奏领域的发展趋势。在他们于12月12日发布的第二份AI指数报告中,该小组报告说,该领域越来越关注语言处理 - 人工智能如何学习和理解人类语言 - 并扩大了其全球影响力。该小组还拍摄了人工智能多样性的第一个快照,着眼于随着时间的推移跟踪这些指标。

这些信息有助于投资者和政府机构确定如何分配资源,并为那些生活将受到人工智能新发展影响的人们提供更新。该报告由AI100启动,这是一项研究人员的合作,他们认为跟踪该领域的进展非常重要。现在由斯坦福大学以人为本的人工智能倡议下的名誉计算机科学教授Yoav Shoham监督。

“我们试图通过硬数据告知人工智能的对话,”Shoham说。

学习语言

由于大多数信息以互联网上的文本形式存在,计算机科学家一直在努力提高人工智能理解和处理书面语言的能力。 “有很多机会可以了解这些信息的宝库,”Shoham说。

即使对于人类儿童和非母语人士来说,学习复杂的人类语言也很困难 - 但对于AI来说尤其困难。

科学家已经教过计算机如何完成简单的任务,比如将一种语言翻译成另一种语言或搜索关键词。人工智能已经更好地解决了这些狭隘的问题。但是现在科学家们正在解决更难的问题,例如如何构建人工智能算法,这些算法可以将信息分成几部分,为更复杂,细微的问题提供连贯的答案。

“语言是人工智能研究的终极前沿,因为你可以用语言表达任何思想或想法,”Shoham说。 “它和人类思维一样丰富。”

对人工智能研究的兴趣也在全球范围内蔓延,特别是在中国,北京清华大学的入门人工智能和机器学习课程的入学人数增加了16倍。随着国际社会对人工智能的兴趣日益增加,该团队希望在未来几年纳入更多的全球指标,并将今年的报告翻译成中文,西班牙文和日文。

通过AI了解自己

有了这样一个快节奏的领域,人们很容易想象一个人工智能接管全人类的未来。但是,这只是科幻小说,Shoham说。相反,我们可能会看到更多“智能”技术 - 类似于GPS系统或可编程洗衣机 - 并且流程变得自动化,就像我们在自动驾驶汽车中看到的那样。

Shoham表示,这些变化可能会影响就业市场。自动化繁琐的流程可能会取代某些行业的白领工人,就像工业革命期间的进步取代了许多蓝领工人一样。 “但从历史上看,技术已成为一个净工作创造者。它只是改变了工作的性质,”Shoham说。

鉴于人工智能领域的发展速度有多快,很难预测这些工作 - 或我们的日常生活 - 将来会是什么样子。但是,对于Shoham来说,人工智能的兴奋不仅在于它能做什么,还在于它不能做什么。

Shoham说:“这不仅仅是模仿硅中的人类大脑,而是询问什么特征是如此天生的人类,以至于我们认为我们不能在计算机上模仿它们。” “我们的创造力,公平,情感,我们认为理所当然的所有东西 - 机器甚至都无法接近。”

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