2018-08-29 22:00:02
解开文化特征和其他变量之间的关系

由马克斯·普朗克人类历史科学研究所和澳大利亚国立大学的科学家领导的一个研究小组进行了一项分析,旨在防止对跨文化研究中相关性的误解。研究结果发表在皇家学会公开科学杂志上。研究人员确定了文化变量不独立的三个原因——意味着这些变量是相互关联的,但不是相互造成的——并提出了控制这些因素的方法。

研究人员希望通过比较研究获得对人类文化进化和人类文化多样性的深入了解。本质上,这类工作寻找导致其他文化特征的文化特征或环境因素——比如生存策略对宗教信仰的影响,或者河流密度对语言多样性的影响。由于对相关数据进行编目的大型数据库的扩展,以及进行这些比较所必需的编程和计算能力的提高,这项工作变得更加容易接近。然而,问题依然存在,因为许多由此产生的研究在解释时没有考虑到那些可能会让文化变量看起来不相关的因素。

由马克斯·普朗克人类历史科学研究所和澳大利亚国立大学的科学家领导的一个研究小组分析了如何避免误解跨文化研究中的相关性,并确定了文化变量不独立的三个来源——这意味着这些变量是相关的,但不是彼此造成的。确定的三个来源是:

1.系统发育不独立,这意味着两种文化相互关联,共同的特征是从共同的祖先文化中继承下来的,而不是发展起来的,因为它在两种文化中具有相同的功能目的。

2.空间自相关,这意味着这些文化有着共同的特征,因为它们在地理上彼此接近,因此共享着相同环境和历史的许多方面。

3.协变,意思是两个特征相互关联不是因为一个导致另一个,而是因为两者都是由另一个变量引起或影响的。

然后,研究人员制定了指导方针来纠正这些非独立性的来源,并提供了一个案例研究,研究寄生虫数量与各种文化和环境因素之间的关系。寄生虫的数量被假设对许多文化特征有直接和显著的影响——包括宗教信仰、性行为、群体偏好和人口密度。然而,通过控制上述三种非独立性的来源,作者表明,与以前的研究相反,寄生虫对文化特征的解释力并不比生物多样性、气候和纬度等许多其他环境因素更强。

作者强调,这些非独立性的根源有两个问题。首先是两个变量是否相关。对系统发育非独立性和空间自相关的校正解决了这个问题。

第二是两个变量之间的相关性是否是因果关系的证据。校正协变量解决了这个问题。这一点很重要,因为仅仅找到两个变量之间的相关性,然后假设它们之间可能存在因果机制,不足以证明因果关系。马克斯·普朗克人类历史科学研究所的西蒙·格林希尔解释说:“例如,人们假设高寄生虫载量和低平均智商之间的相关性是由感染的代谢成本导致的,这降低了认知发展的投资。”。“然而,这个假设有很大的问题,因为智商也和其他生物多样性的衡量指标如哺乳动物物种的数量密切相关。但是我们并不想提出一个假说来解释为什么拥有大量哺乳动物物种会降低一个国家的平均智商。"

格林希尔说:“我们的结果表明,在解释这些跨文化关联时,我们必须小心,因为它们反映了因果关系。”。“通过将偶然关联解释为有意义的因果联系,有必要纠正统计偏差,以避免被引入歧途。"

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